성균관대학교 인공지능융합학과 | 교육과정 | 소개 및 졸업요건

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교육과정
소개 및 졸업요건

교육과정

소개 및 졸업요건

졸업요건

학위과정 이수 주요 기준

학위과정 이수 주요 기준
구분	주요내용	비고
학위과정	석사 박사 석·박사통합
의무등록학기(수업연한)	석사 : 2년 (4학기) 박사 : 2년 (4학기) 석·박사통합 : 4년 (8학기)	※ 통합과정 : 최대 1년 단축
수료학점	석사 : 24학점 박사 : 36학점 석·박사통합 : 51학점	석사 : 전공 12학점 이상 박사 : 전공 18학점 이상 석·박사통합 : 전공 30학점 이상
트랙 이수	1개 이상의 트랙 이수 트랙 이수 조건: 소속 과목 중 2과목 이상 이수
필수선수과목 이수	논문작성법 및 연구윤리1 [COV7001] 교과목 이수	※ 신·편입생은 1기(권장)에 필수선수과목으로 이수해야 함 ※ 수료학점에는 포함되지 않으나, 교육과정 수료와 학위수여를 위해 반드시 이수
과정별 교육과정 수료조건	수업연한 (의무학기등록) 등록 수료학점 취득 성적평점평균 3.0 이상	※ 공통필수 교과목 이수 포함
논문제출 자격시험	외국어시험 합격 (혹은 면제) 전공시험 합격	※ 개인별 신청 후 학과에서 합격처리 ※ 시험 신청기간은 학기 초에 예정
안전교육 이수	입학 첫 학기부터 매학기 1회씩 이수 (박사,석·박사통합 과정 연구등록학기 포함)	※ 전공시험 및 본심 응시자격기준 ※ 학기별 성적공시 열람자격
학위논문 제출자격(본심)	① 수료학점 및 의무등록학기 충족 ② 논문작성법 및 연구윤리1 교과목 이수 (선수과목) ③ 안전교육 이수 (매 학기 이수) (안전교육 이수확인서 제출) ④ 논문제출자격시험 합격 - 전공 / 외국어 ⑤ 학위논문 예비심사 (예심) 합격 ⑥ 학회 발표 또는 학술지 논문 게재 조건 충족	※ 석사과정은 예심 면제 ※ 학위논문 게재 인정기준 참조 ※신·편입생은 '논문작성법 및 연구윤리1' 교과목 (온라인)을 이수해야 논문 본심 신청 가능
학위명	공학석사, 공학박사

트랙이수

20학번-권고사항, 21학번 이후-졸업필수
졸업요건 확인 시 트랙 이수 여부 행정실로 확인 (02-740-1785)
트랙 이수 시 지도교수님과 상의
각 트랙 담당 교수들에게 과목 개설, 이수 적합도 및 운영 계획 등에 대한 사전 상의 필요
트랙 졸업요건은 2021학번부터 필수 적용사항이며, 그 이전(2020 전기 후기 입학생)은 권고사항입니다.

2025학년도 2학기 신입생부터 적용

2025년도 2학기 졸업요건 트랙이수
트랙명	트랙담당교수	트랙과목
디지털 헬스	오하영	DIM5005 실감미디어와 디지털휴먼 DAI5006 고급자연어처리 DAI5002 인공지능프로그래밍 DAI5026 헬스케어텍스트데이터분석
Privacy Preserving Data Science	한진영	ADS5035 데이터기반보안과프라이버시 DAI5001 인공지능기초 SOC4010 인공지능과 인권 DAI5004 고급머신러닝/딥러닝 (ESW5048 신뢰의머신러닝 인정) [추후개설예정] 신뢰가능한인공지능디자인
인터넷서비스 & AI	이대호	DAI5015 융합정보학이론 WIS5074 파이썬활용고급데이터분석 HAI5009 인터렉션빅데이터세미나 WIS5080 사용자경험가치평가
엔터테인먼트 & AI	박은일	DAI5017 데이터사이언스컴퓨팅 DIM5004 인터랙티브그래프마이닝 DAI5021 엔터테인먼트추천시스템(엔터테인먼트추천시스템1 인정) DIM5001 실감미디어영상처리 DAI5022 엔터테인먼트사용자경험
사용자와 인터랙션	송하연	HAI5013 인공지능디자인과인간심리 WIS5032 미디어와인간심리 HAI5015 실험설계와통계분석 HAI5012 연구방법과통계기초 WIS5078 사용자경험과인공지능 WIS5018 휴먼테크놀로지(미디어)인터랙션

2025학년도 1학기 신입생부터 적용

2025년도 1학기 졸업요건 트랙이수
트랙명	트랙담당교수	트랙과목
Privacy Preserving Data Science	한진영	ADS5035 데이터기반보안과프라이버시 DAI5001 인공지능기초 SOC4010 인공지능과 인권 DAI5004 고급머신러닝/딥러닝 (ESW5048 신뢰의머신러닝 인정) [추후개설예정] 신뢰가능한인공지능디자인
인터넷서비스 & AI	이대호	DAI5015 융합정보학이론 WIS5074 파이썬활용고급데이터분석 HAI5009 인터렉션빅데이터세미나 WIS5080 사용자경험가치평가
엔터테인먼트 & AI	박은일	DAI5017 데이터사이언스컴퓨팅 DIM5004 인터랙티브그래프마이닝 DAI5021 엔터테인먼트추천시스템(엔터테인먼트추천시스템1 인정) DIM5001 실감미디어영상처리 DAI5022 엔터테인먼트사용자경험
사용자와 인터랙션	송하연	HAI5013 인공지능디자인과인간심리 WIS5032 미디어와인간심리 HAI5015 실험설계와통계분석 HAI5012 연구방법과통계기초 WIS5078 사용자경험과인공지능 WIS5018 휴먼테크놀로지(미디어)인터랙션

2024학년도 2학기 신입생까지 적용

졸업요건 트랙이수
트랙명	트랙담당교수	트랙과목
Security & AI	한진영	DAI5007 융합서비스디자인프로세스 ESW4008 인공지능보안 WIS5075 서비스데이터분석과 인공지능활용 ADS5035 데이터기반보안과프라이버시
인터넷서비스 & AI	이대호	DAI5015 융합정보학이론 WIS5074 파이썬활용고급데이터분석 HAI5009 인터렉션빅데이터세미나 WIS5080 사용자경험가치평가
서비스공학 & AI	박은일	DAI5009 서비스마케팅과 인공지능 WIS5075 서비스데이터분석과 인공지능활용 DAI5004 고급머신러닝/딥러닝 DIM5005 고급데이터마이닝 DAI5017 데이터사이언스컴퓨팅
사용자와 인터랙션	송하연	HAI5013 인공지능디자인과인간심리 WIS5032 미디어와인간심리 HAI5015 실험설계와통계분석 HAI5012 연구방법과통계기초 WIS5078 사용자경험과인공지능

논문제출자격시험

전공시험

논문제출자격시험 전공시험
응시방법	전공시험 매 학기 응시자는 기한 내 GLS에서 본인 직접 신청 후 학과에서 합격처리 (면제신청 불가) ※ 매 학기 1회 실시
면제기준 (자격기준)	석사/박사 : 대학원 전공과목 중 2과목 이상 B+(3.5) 이상 성적 취득할 경우 석박사통합 : 대학원 전공과목 중 3과목 이상 B+(3.5) 이상 성적 취득할 경우

외국어시험

논문제출자격시험 외국어시험
응시과목	영어
응시방법	외국어 시험에 응시하고자 하는 학생은 기한 내 GLS에서 본인 직접 신청 후 응시 ※ 매 학기 1회 실시 면제신청 대상자는 GLS에서 외국어시험을 신청하고, 유효한 공인어학성적표를 GLS에 업로드 ※ 입학 후 성적기준
합격기준	100점을 만점으로 70점 이상
면제신청 (자격기준)	TOIEC : 720 TEPS : 308(구 TEPS 570) TOEFL : 215(CBT) 또는 80(IBT) 또는 550(PBT) OPIC : IM2 IELTS : 6.5 TOPIK : (영어를 모국어로 하는 외국인에 한함) 한국어능력시험 (TOPIK) 4급 이상 취득자 TOEIC Speaking : IM2

영어가 모국어인 경우란, 영어가 해당 학생의 국적국의 공용어(official language)로 지정된 경우를 의미

논문제출자격시험은 매 학기 학과에서지정한 시험일에 실시함

학위논문게재 (연구실적) 인정기준

학위논문 게재(연구실적)
학위과정	제출자격
석사	※ 아래 요건 중 1개를 충족 1. 국내외 학술대회 논문 1편 (주저자) 2. 학술지 논문 1편 (주저자 혹은 공저자)
박사 / 석박통합	※ 아래 요건 중 1개를 충족 1. SCIE 또는 SSCI 논문 1편 (주저자) 2. BK21+ 기준 CS분야 우수국제학술대회 IF = 3 or 4 1편 (주저자)
유의사항	※ 연구실적은 주저자로서 성균관대 소속임과 지도교수가 명기 ※ 논문 심사일 전까지 accept된 경우만 연구실적으로 인정