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교육과정

소개 및 졸업요건

졸업요건

학위과정 이수 주요 기준
학위과정 이수 주요 기준
구분 주요내용 비고
학위과정
  • 석사
  • 박사
  • 석·박사통합
 
의무등록학기(수업연한)
  • 석사 : 2년 (4학기)
  • 박사 : 2년 (4학기)
  • 석·박사통합 : 4년 (8학기)

※ 통합과정 : 최대 1년 단축

수료학점
  • 석사 : 24학점
  • 박사 : 36학점
  • 석·박사통합 : 51학점
  • 석사 : 전공 12학점 이상
  • 박사 : 전공 18학점 이상
  • 석·박사통합 : 전공 30학점 이상
트랙 이수
  • 각 트랙별 지정된 교과목 중 2과목 이상 필수이수
 
필수선수과목 이수
  • 논문작성법 및 연구윤리1 [COV7001] 교과목 이수

※ 신·편입생은 1기(권장)에 필수선수과목으로 이수해야 함
※ 수료학점에는 포함되지 않으나, 교육과정 수료와 학위수여를 위해 반드시 이수

과정별 교육과정 수료조건
  • 수업연한 (의무학기등록) 등록
  • 수료학점 취득
  • 성적평점평균 3.0 이상

※ 공통필수 교과목 이수 포함

논문제출 자격시험
  • 외국어시험 합격 (혹은 면제)
  • 전공시험 합격

※ 개인별 신청 후 학과에서 합격처리

※ 시험 신청기간은 학기 초에 예정

안전교육 이수
  • 입학 첫 학기부터 매학기 1회씩 이수
    (박사,석·박사통합 과정 연구등록학기 포함)

※ 전공시험 및 본심 응시자격기준
※ 학기별 성적공시 열람자격

학위논문 제출자격(본심)
  • ① 수료학점 및 의무등록학기 충족
  •  논문작성법 및 연구윤리1 교과목 이수
        (선수과목)
  •  안전교육 이수 (매 학기 이수)
        (안전교육 이수확인서 제출)
  •  논문제출자격시험 합격
           - 전공  / 외국어 
  • ⑤ 학위논문 예비심사 (예심) 합격
  •  학회 발표 또는 학술지 논문 게재 조건 충족

※ 석사과정은 예심 면제

※ 학위논문 게재 인정기준 참조
※신·편입생은 '논문작성법 및 연구윤리1' 교과목 (온라인)을 이수해야 논문 본심 신청 가능

학위명

공학석사, 공학박사

 

 

 

트랙이수
  • 1개 이상의 트랙 이수
  • 이수 조건 : 트랙 1개 선택 후 그 트랙 소속 과목 중 2과목 이상 의무이수
  • 20학번-권고사항, 21학번 이후-졸업필수
  • 졸업요건 확인 시 트랙 이수 여부 행정실로 확인 (02-740-1785)
  • 트랙 이수 시 지도교수님과 상의
  • 각 트랙 담당 교수들에게 과목 개설, 이수 적합도 및 운영 계획 등에 대한 사전 상의 필요
  • 트랙 졸업요건은 2021학번부터 필수 적용사항이며, 그 이전(2020 전기 후기 입학생)은 권고사항입니다.

 

  • 2024학년도 2학기 신입생까지 적용

졸업요건 트랙이수
트랙명 트랙담당교수 트랙과목
Security & AI 한진영 DAI5007 융합서비스디자인프로세스
ESW4008 인공지능보안
WIS5075 서비스데이터분석과 인공지능활용
ADS5035 데이터기반보안과프라이버시
인터넷서비스 & AI 이대호 DAI5015 융합정보학이론
WIS5074 파이썬활용고급데이터분석
HAI5009 인터렉션빅데이터세미나
WIS5080 사용자경험가치평가
서비스공학 & AI 박은일 DAI5009 서비스마케팅과 인공지능
WIS5075 서비스데이터분석과 인공지능활용
DAI5004 고급머신러닝/딥러닝
DIM5005 고급데이터마이닝
DAI5017 데이터사이언스컴퓨팅
사용자와 인터랙션 송하연 HAI5013 인공지능디자인과인간심리
WIS5032 미디어와인간심리
HAI5015 실험설계와통계분석
HAI5012 연구방법과통계기초
WIS5078 사용자경험과인공지능

 

 

  • 2025학년도 1학기 신입생부터 적용

졸업요건 트랙이수
트랙명 트랙담당교수 트랙과목
Privacy Preserving Data Science 한진영 ADS5035 데이터기반보안과프라이버시
DAI5001 인공지능기초
SOC4010 인공지능과 인권
DAI5004 고급머신러닝/딥러닝 (ESW5048 신뢰의머신러닝 인정)
[추후개설예정] 신뢰가능한인공지능디자인
인터넷서비스 & AI 이대호 DAI5015 융합정보학이론
WIS5074 파이썬활용고급데이터분석
HAI5009 인터렉션빅데이터세미나
WIS5080 사용자경험가치평가
엔터테인먼트 & AI 박은일 DAI5017 데이터사이언스컴퓨팅
DIM5004 인터랙티브그래프마이닝
DAI5021 엔터테인먼트추천시스템(엔터테인먼트추천시스템1 인정)
DIM5001 실감미디어영상처리
DAI5022 엔터테인먼트사용자경험  
사용자와 인터랙션 송하연 HAI5013 인공지능디자인과인간심리
WIS5032 미디어와인간심리
HAI5015 실험설계와통계분석
HAI5012 연구방법과통계기초
WIS5078 사용자경험과인공지능
WIS5018 휴먼테크놀로지(미디어)인터랙션

 

 

논문제출자격시험
  • 전공시험

논문제출자격시험 전공시험
응시방법
  • 전공시험 매 학기 응시자는 기한 내 GLS에서 본인 직접 신청 후 학과에서 합격처리 (면제신청 불가)
    ※ 매 학기 1회 실시
면제기준
(자격기준)
  • 석사/박사 : 대학원 전공과목 중 2과목 이상 B+(3.5) 이상 성적 취득할 경우
  • 석박사통합 : 대학원 전공과목 중 3과목 이상 B+(3.5) 이상 성적 취득할 경우

 

  • 외국어시험

논문제출자격시험 외국어시험
응시과목
  • 영어
응시방법
  • 외국어 시험에 응시하고자 하는 학생은 기한 내 GLS에서 본인 직접 신청 후 응시
    ※ 매 학기 1회 실시
  • 면제신청 대상자는 GLS에서 외국어시험을 신청하고, 유효한 공인어학성적표를 GLS에 업로드
    ※ 입학 후 성적기준
합격기준
  • 100점을 만점으로 70점 이상
면제신청
(자격기준)
  • TOIEC : 720
  • TEPS : 308(구 TEPS 570)
  • TOEFL : 215(CBT) 또는 80(IBT) 또는 550(PBT)
  • OPIC : IM2
  • IELTS : 6.5
  • TOPIK : 4급(외국인)
  • TOEIC Speaking : Lv.5

논문제출자격시험은 매 학기 학과에서지정한 시험일에 실시함 

 

학위논문게재 (연구실적) 인정기준
학위과정 제출자격

석사

※ 아래 요건 중 1개를 충족

1. 국내외 학술대회 논문 1편 (주저자)

2. 학술지 논문 1편 (주저자 혹은 공저자)

박사 / 석박통합

※ 아래 요건 중 1개를 충족

1. SCI(E) 또는 SSCI 논문 1편 (주저자)

2. BK21+ 기준 CS분야 우수국제학술대회 IF = 3 or 4 1편 (주저자)

유의사항

※ 연구실적은 주저자로서 성균관대 소속임과 지도교수가 명기

※ 논문 심사일 전까지 accept된 경우만 연구실적으로 인정

 

 

 

교육과정 및 지도교수 선정 관련

오리엔테이션 내 설명 예정 (2월 / 8월 내, 학기 시작 전)