발전기금
졸업요건
학위과정 이수 주요 기준
| 구분 | 주요내용 | 비고 |
|---|---|---|
| 학위과정 |
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| 의무등록학기(수업연한) |
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※ 통합과정 : 최대 1년 단축 |
| 수료학점 |
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| 트랙 이수 |
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| 필수선수과목 이수 |
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※ 신·편입생은 1기(권장)에 필수선수과목으로 이수해야 함 |
| 과정별 교육과정 수료조건 |
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※ 공통필수 교과목 이수 포함 |
| 논문제출 자격시험 |
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| 안전교육 이수 |
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※ 전공시험 및 본심 응시자격기준 |
| Off-line 안전교육 이수 |
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| 학위논문 제출자격 (졸업) |
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※ 학위논문 게재 인정기준 참조 |
| 학위명 |
공학석사, 공학박사 |
트랙이수
- 1개 이상의 트랙 이수
- 이수 조건 : 트랙 1개 선택 후 그 트랙 소속 과목 중 2과목 이상 의무이수
- 20학번-권고사항, 21학번 이후-졸업필수
- 졸업요건 확인 시 트랙 이수 여부 행정실로 확인 (02-740-1785)
- 트랙 이수 시 지도교수님과 상의
- 각 트랙 담당 교수들에게 과목 개설, 이수 적합도 및 운영 계획 등에 대한 사전 상의 필요
- 트랙 졸업요건은 2021학번부터 필수 적용사항이며, 그 이전(2020 전기 후기 입학생)은 권고사항입니다.
| 트랙명 | 트랙담당교수 | 트랙과목 |
|---|---|---|
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Security & AI |
우사이먼 성일 |
융합서비스디자인프로세스, 인공지능보안서비스데이터분석과 인공지능활용, 데이터기반보안과프라이버시 |
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인터넷서비스 & AI |
이대호 |
융합정보학이론, 파이썬활용고급데이터분석, 인터렉션빅데이터세미나 |
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서비스공학 & AI |
박은일 |
서비스마케팅과 인공지능, 서비스데이터분석과 인공지능활용, 고급머신러닝/딥러닝, 고급데이터마이닝 |
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사용자와 인터랙션 |
송하연 |
미디어와인간심리, 인지감성과AI, 실험설계와통계분석, 연구방법과통계기초 |
논문제출자격시험
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전공시험
| 응시자격 |
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|---|---|
| 응시방법 |
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| 합격기준 |
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면제신청 (자격기준) |
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논문제출자격시험은 매 학기 학과에서 지정한 시험일에 실시함
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외국어시험
| 응시과목 |
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|---|---|
| 응시방법 |
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| 합격기준 |
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면제신청 (자격기준) |
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교육과정 및 지도교수 선정 관련
오리엔테이션 내 설명 예정 (2월 / 8월 내, 학기 시작 전)