성균관대학교 인공지능융합학과 | 교육과정

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교육과정
학수번호	교과목명	학점	자기 학습 시간	영역	학위	이수 학년	비고	언어	개설 여부
HAI5010	인지감성과AI	3	6	전공	석사/박사	1-4	인간AI인터랙션융합전공	-	No
과목은 사용자가 인공지능 제품/시스템과 상호작용하면서 보이는 인지적, 감성적 특성을 다룬다. 주제는 인간정보처리과정, 의사결정모델, 감성디자인 등을 포함한다. 특히 상호작용적 제품이나 시스템 사용 상에서의 인간의 인식과 판단, 사용자의 인지적 성과와 실수 등을 이론들과 함께 이해하고자 한다. 또한 수업을 통해 학생들이 현재 인공지능 시스템의 상황과 한계를 검토하고, 이에 대한 해결책을 인간의 인지감성적 측면에서 모색하도록 한다.
HAI5011	IT기업데이터와효율성분석	3	6	전공	석사/박사	1-4	인간AI인터랙션융합전공	한	Yes
본 수업에서는 IT기업의 재무데이터를 가지고 기업의 효율성을 분석합니다. 기업 효율성 분석에 가장 널리 사용되는 Data Envelop Analysis(DEA)와 Stochastic Frontier Analysis(SFA) 방법론을 공부하고 직접 기업의 재무데이터로 효율성을 비교분석합니다. 효율성 연구는 기술경영 분야에서 다루어지는 핵심 연구 분야 가운데 하나입니다.
HAI5012	연구방법과통계기초	3	6	전공	석사/박사	1-4	인간AI인터랙션융합전공	영	Yes
이 수업은 기본적인 연구 방법론에 대해 소개하고 특히 양적방법론의 기본 개념을 배워 실제로 양적방법론을 사용하여 논문을 쓸 수 있도록 트레이닝 시키는 수업이다. 수업 앞부분에서는 여러 가지 연구 방법론에 대해 배우고 연구 프로세스, 논문의 구성, 그리고 독립변수, 종속변수, 신뢰도, 타당도 등 연구에서의 중요한 요소에 대해 배운다. 그리고 나서 수업 뒷부분에서는 기술통계와 추리통계를 포함하는 통계 분석을 배운다.
HAI5013	인공지능디자인과인간심리	3	6	전공	석사/박사	1-4	인간AI인터랙션융합전공	영	Yes
이 수업은 이 수업에서는 인공지능을 어떻게 디자인해야 보다 나은 사용자 경험을 제공할 수 있을지에 대해 배운다. 인공지능 디자인에 있어서의 여러 가지 중요한 요소들과 이슈들을 인간-AI 인터랙션, 인간-컴퓨터 인터랙션의 기본적인 개념을 통해 이해하고 사용자가 인공지능 기술을 사용하는데 있어서의 심리적 효과와 사용자 경험에 대해 커뮤니케이션, 심리학, 컴퓨터 공학 등의 다양한 학문에서의 연구에 대해 세미나를 통해 토론하며 이해를 높인다.
HAI5014	휴먼AI인터랙션	3	6	전공	석사/박사	1-4	인간AI인터랙션융합전공	-	No
휴먼AI인터랙션의 이론적 배경을 탐색하고, 학생 각자가 스스로의 지적 경향을 바탕으로 새로운 이론을 수립하는 야심찬 도전을 할 수 있는 기회를 갖는다.
HAI5015	실험설계와통계분석	3	6	전공	석사/박사	1-4	인간AI인터랙션융합전공	-	No
본 과목은 인간과 인공지능 간 상호작용 현상을 실증적으로 접근함에 있어, 실험/설문 기반 정량적 연구 방법론을 다룬다. 본 과목의 내용은 크게 통계분석, 실험설계, 케이스스터디로 구성된다. 통계분석은 모수 방법론에 근거하여 회귀분석과 분산분석을 주로 다루고, 실험설계는 기본 설계에서부터 주어진 조건에 따른 다양한 설계들까지 두루 살펴보고자 한다. 케이스스터디는 기존 논문 검토와 현상 고찰을 통한 인간과 인공지능 간 상호작용 현상에 대한 가설 검증과 결과 분석 및 해석을 목표로 하며, 특히 인공지능 시스템과의 지속적 소통이라는 부분에 초점을 맞추어 실험을 설계하고 데이터를 분석하고자 한다.
HAI5016	인간AI상호작용과데이터사이언스	3	6	전공	석사/박사	1-4	인간AI인터랙션융합전공	-	No
본 교과목의 목적은 인간-AI 상호작용 문제를 풀기 위해 요구되는 데이터 사이언스 기법을 이해하고, 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 역량을 갖추는 것이다. 이를 위해 인간-AI 상호작용 문제를 바라보는 관점을 개발하고, AI 알고리즘의 의사결정 과정을 이해하며, 또한 문제를 해결하기 위한 데이터 사이언스 기법 또한 학습한다. AI의 사용이 확산되며, 특히 사용자들이 상시적으로 받아들이는 정보를 AI 알고리즘들이 선별하고 있다. 전통적인 미디어에서는 신문, 방송매체의 언론 전문가들이 수행하던 역할을, 이제는 AI들이 대신하고 있는 것이다. 보다 구체적으로, AI 서비스는 사용자의 행동 패턴, 평가 데이터, 타 사용자, 컨텐츠 간 관련성 등을 토대로 사용자들에게 가장 적합하다고 판단되는 정보를 추천한다. 사용자들은 추천받은 컨텐츠, 혹은 다른 컨텐츠를 소비하며 AI의 학습에 필요한 데이터를 지속적으로 제공하고, 그 대가로서 AI로부터 보다 개선된 서비스를 제공받는다. 그러나, 현재 영화, 음악, 뉴스, 온라인 쇼핑 등 다양한 플랫폼에서 AI 알고리즘이 널리 사용되고 있음에도 불구하고, 인간 사용자와 AI 서비스의 바람직한 상호작용 관계에 대해서는 많은 탐구와 개선이 요구된다. AI의 의사결정 과정은 사용자들에게 공개되어 있지 않으며, 이로 인한 사용자의 AI에 대한 불신은 자칫 사용자 데이터에 기반한 서비스의 개선을 저해할 수 있다. 또한 AI 서비스가 제공하는 상호작용적 특징으로 인해, 신뢰성을 포함한 사용자의 AI와 컨텐츠에 대한 평가가 변화할 수도 있다. 따라서 현존하는 인간-AI 상호작용 문제들을 해결하기 위해서는 데이터 사이언스에 대한 지식이 필수적으로 요구된다. AI 알고리즘의 개발 및 개선 뿐 아니라, 의사결정 과정을 이해하는데에도 데이터 사이언스의 다양한 기법들을 활용할 필요가 있기 때문이다. 이에 본 교과목에서는, 인간-AI 상호작용에 관한 이론적 배경과 함께, 다양한 통계, 머신 러닝 기법들을 학습한다. 인간과 AI의 상호작용을 이론적으로 이해하기 위해, “사회적 행위자로서의 컴퓨터”패러다임에 기반한 다양한 이론들과 최신 연구 사례들을 학습한다. 또한 AI의 상호작용을 개선하고 그 효과를 검증하기 위한 통계적 기법들과, AI의 의사결정 과정을 이해하기 위한 머신 러닝, 딥러닝 테크닉들 또한 학습한다. 상기 학습과정을 통해, 학습자는 변량분석, 회귀분석, 주성분분석, 군집분석, 의사결정트리, 신경망 모델, 추천 시스템 알고리즘을 포함한 주요 데이터 사이언스 기법들을 학습하고, 이들 기법을 활용하여 어떻게 인간-AI 상호작용 문제를 해결할 수 있는지 이해한다.
HAI7001	인간AI인터랙션캡스톤프로젝트	3	6	전공	학사/석사/박사	2-8	인간AI인터랙션융합전공	영	Yes
대학원 수준에서 아직 해결되지 않은 거대 문제 또는 장기 미제에 도전하는 프로젝트기반 수업으로 지도교수의 일 대 일 밀착 지도를 통해 학생과 교원, 그리고 인공지능이 해당 문제에 대하여 깊은 이해를 갖고 학술적, 공학적, 인터랙션 측면의 솔루션을 찾기위한 과정을 중시한다. 학기 초에는 문제의 발굴과 정의, 중기에는 관련 정보의 수집 및 분석, 기말에는 해결을 위한 방안의 모색을 주로 다룬다.
SIC5011	융합프로젝트연구	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	한	Yes
경제적 격차, 건강•생애주기 격차 및 지능정보기술 격차 관련 사회문제 해결을 위한 개별연구 교과목이다. 연구주제는 학생과 지도교수가 상의하여 결정한다.
SIC5012	소셜이노베이션융합현장실습	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	한	Yes
1~2학기를 통해 학생들이 대학원에서 배운 것과 현장경험을 연계시키도록 지도. 학생은 이론적인 지식을 실제 산업체 환경에 적용함으로써 미래에 대한 결정을 내릴 때 많은 정보를 활용하는 능력을 기름
SIC5028	파이썬을활용한머신러닝	3	6	전공	석사/박사		소셜이노베이션융합전공	한	Yes
본 수업의 목표는 파이썬 프로그래밍을 이용하여 머신러닝 알고리즘들을 구현해 보는 것에 있다. 초반부에서 파이썬 프로그래밍에 대한 기초를 배우고, 후반부에서 파이썬을 이용하여 지도학습 및 비지도학습의 다양한 머신러닝 알고리즘을 직접 구현하여 머신러닝에 대한 이해를 돕는다.
SOA4002	인공지능과예술	3	6	전공	학사/석사	1-4	예술대학 일반대학원	한	Yes
이 강좌는 인공지능의 정의와 트렌드, 인공지능 기술을 이용한 예술분야의 변화 가능성 등 단순히 새로운 기술로서의 인공지능에 대한 이해를 넘어 문화기술(CT)로서의 인공지능과 딥러닝에 대한 이해를 돕고, 직접 실습하고자 한다. 예술 분야에서 핵심 기술-예술 융합 인재를 양성하기 위해 인공지능, 기계학습, 딥러닝에 대한 지식을 학습하고 실제로 이 수업에서 활용해보고자 한다.
WIS5019	인터랙션사이언스프로젝트1	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	-	No
본 강좌는 문제중심학습방법을 토대로 학생들이 휴먼컴퓨터인터랙션에 관련된 실제 사례나 문제를 가지고 솔류션을 직적 창출해 내는 과목이다. 한학기에 걸쳐 학생들은 그룹을 이루어 연구, 디자인, 기술솔류션개발에 참여하게 된다.
WIS5032	미디어와인간심리	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	-	No
본 강좌는 HCI 이슈와 관련하여 미디어와 인간의 mind 의 변화과정에 초점을 맞추어 (1) 미디어 형태의 변화에 따른 인간의 인지의 변화와 (2)인간의 다양한 인지심리가 미디어 인터페이스에 미치는 영향을 유기적으로 연구한다. 이러한 연구를 바탕으로 미디어 컨버젼스의 흐름에서 사용자 중심의 미디어환경을 조성하기 위한 인간중심적 사고와 기술적 능력을 배양하고자 한다.
WIS5037	컴퓨터기반정보처리사용자연구	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	-	No
본 강좌는 조직내 시스템, 컴퓨터 프로세스의 최종사용자에 대한 연구이다. 조직내 업무관련 비즈니스 시스템을 사용하는 최종사용자들이 인지하는 편의성, 수월성, 유용성, 의도성 등의 인지팩터들이 어떻게 시스템사용에 영향을 미치는 지를 연구한다. 그런 연구를 통해 최종사용자들의 경험과 축척된 지식을 의사결정구조에 효과적으로 반영할 수 있는 방법을 연구한다.
WIS5065	사용자경험특론	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	-	No
본 강의는 기본적으로 사용자인터페이스/사용자경험 설계와 관련한 여러 연구사례들을 다룬다. 주제는 주로 컴퓨터 기반 제품이나 시스템을 설계하고 평가하는 데에 이용되는 이론과 기법들을 포함한다. 또한 사용성과 심미성, 행동유도성과 감정, 디자인전략, 사용맥락적정보, 인지적부담, 피로도문제, 사용자선호도 등과 관련된 연구들도 소개한다. 학생들은 여러 연구주제를 경험함으로써 사용자경험과 관련해 독립적 연구 수행을 하는 데에 보다 익숙해 질 수 있을 것이다.
WIS5069	디지털정보학이론	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	-	No
디지털콘텐츠를 연구하기 위해서는 디지털콘텐츠의 가장 기본 단위라 할 수 있는 “디지털 정보”의 특성에 대한 정확한 이해가 필요하다. 디지털콘텐츠 연구를 위한 기본 강좌로서, 이 강좌에서는 디지털 정보의 특성을 알아보고, 이를 바탕으로 디지털 정보의 가격, 디지털 정보와 지적재산권 등 디지털 정보에 대하여 다양하고 새로운 방향의 분석을 시도한다.
WIS5072	IT기업데이터분석	3	6	전공	석사/박사		인터랙션사이언스학과	-	No
본 수업에서는 IT기업의 재무데이터를 가지고 기업의 효율성을 분석합니다. 기업 효율성 분석에 가장 널리 사용되는 Data Envelop Analysis(DEA)와 Stochastic Frontier Analysis(SFA) 방법론을 공부하고 직접 기업의 재무데이터로 효율성을 비교분석합니다. 효율성 연구는 기술경영 분야에서 다루어지는 핵심 연구 분야 가운데 하나입니다.
WIS5073	연구방법의기초	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	-	No
이 수업은 연구방법에 관한 기초를 배우게 되는 과목으로서 대학원 공부를 시작하는 학생들에게 추천된다. 이 수업에서는 학문적으로 과학적인 지식을 축적한다는 것이 어떤 의미인지 배우고 과학적인 지식검증을 위한 여러 가지 중요한 개념 （신뢰도, 타당도, 인과관계 등), 연구방법과 (실험, 설문 등) 각 연구방법을 디자인 하는 법, 더불어 간단한 기술통계와 추리통계의 기초까지 다루게 된다.
WIS5074	파이썬활용고급데이터분석	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	-	No
본 과목은 Python을 이용해 기초통계, 추론통계, 회귀분석, 군집분석 등 통계 기법은 물론, 기계학습, 딥러닝까지 실습해보는 데 중점을 둔다. 강의보다는 학생 그룹이 직접 선택한 사례를 공유하며, 교수와 동료 학생들의 질의응답을 통해 문답식 교육을 추구하는 과목이다. 단, 이 과목은 사회과학 기반의 융합으로서 공학적 접근과는 차별성을 둔다.
WIS5075	서비스데이터분석과인공지능활용	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	한	Yes
다양한 오픈 데이터와 고객 서비스 데이터를 기반으로 하는 새로운 서비스디자인 접근법에 대해서 논의한다. 현재의 서비스디자인 업계에서 새롭게 접근 가능한 방법 중 하나인 Data-Driven Service design에서의 데이터의 역할은 무엇인지, 또한 이러한 데이터를 가지고 어떻게 새로운 서비스를 만들어 낼 수 있는지 학습한다. 마지막으로 이미 시장에서 운용되고 있는 다양한 서비스디자인에 대해 어떻게 데이터를 생성하며, 그 데이터를 어떻게 정량화하여 운용할 것인지에 대해 다양한 시도를 고찰하고 실제 산업 내 데이터를 통한 개선점을 마련한다. 이를 위하여 기존 연구방법론과 데이터분석 관련 과목을 충분히 이수한 후에 교과목 이수 마지막 학기에 수강하는 것을 권장하며, 사전에 교강사와 서비스 분야에 대한 논의를 수행하도록 한다.
WIS5078	사용자경험과인공지능	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	영	Yes
본 과목은 사용자경험과 인공지능에 대한 여러 연구 주제를 다룬다. 강의 내용은 사용자경험 트렌드와 라이프스타일 (인간), 인공지능 및 컴퓨팅 기술 (컴퓨터), 인공지능 기반 사용자경험 서비스 (상호작용)에 초점을 둔다. 수업은 개별 혹은 그룹 미팅을 통해 진행된다. 학생들은 자신만의 연구 논문을 작성하고, CH, UIST, DISI와 같은 국제학회나 International Journal of Human-Computer Studies, International Journal of Human-Computer Interaction, Computers in Human Behavior와 같은 국제저널에 투고하는 것을 목표로 한다.
WIS5079	디자인과인공지능	3	6	전공	석사/박사		인터랙션사이언스학과	-	No
본 과목은 디자인과 인공지능에 대한 다양한 연구 주제를 다룬다. 강의 내용은 1) 인공지능 기반 서비스 및 제품에 대한 사용자 중점 디자인 개념/방법론과, 2) 각종 기술로부터 수집 가능한 데이터를 활용한 디자인 의사결정에 초점을 맞춘다. 수업은 국내외 유명 학술지 및 학술대회 논문집과 산업계 사례를 검토하고 논의하는 방식으로 진행되며, 최종적으로 학생들은 연구 주제 발굴을 통해 자신만의 연구 제안서를 작성하는 것을 목표로 한다.
WIS5080	사용자경험가치평가	3	6	전공	석사/박사	1-4	인터랙션사이언스학과	한	Yes
사용자 경험은 단순히 좋은지 안좋은지의 측정에 그치는 것이 아니라, 그 경험이 금전적으로 얼마의 가치를 제공하는지를 알아야 한다. 본 수업에서는 IT 관련 기술들을 세분화하고 그 세분화된 기능들이 사용자들에게 어떻게 평가될 수 있는지 그 방법론을 배움으로서 향후 사용자에게 더 큰 가치를 제공할 수 있는 제품 및 서비스를 만드는데 도움을 주고자 한다. 그리고 실제로 하나의 제품 혹은 서비스를 지정하여, 경험의 가치를 측정하는 연구를 진행한다.
WIS5081	HCI기초통계와데이터사이언스	3	6	전공	석사/박사		인터랙션사이언스학과	한	Yes
강의 소개 본 수업은 인간-컴퓨터 상호 작용(HCI)에 적용되는 통계 및 데이터 과학의 기본 개념을 학생들에게 소개하고 연구에 적용할 수 있는 역량을 갖출 수 있도록 고안되었다. 데이터 분석 도구인 R 프로그래밍을 활용하는 이 과정은 학생들이 HCI 데이터를 효과적으로 분석, 해석 및 시각화하는 데 필요한 기술을 갖추는 것을 목표로 한다. 이 과정에서 기본 통계 기법부터 텍스트 마이닝 및 데이터 시각화와 같은 고급 개념까지 모두 HCI 맥락 내에서 다양한 주제를 다룬다.

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