LAMDA연구실(지도교수: 오하영)의 논문이 가상현실·시각화 분야의 국제 학술대회인 2026 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (IEEE VR 2026)에 1편 게재 승인(Accept) 되었습니다.

When Effort Becomes Visible: Facet-Level Shifts in Evaluation and Workload during VR Teamwork

LAMDA Lab 실감미디어공학과 이현민 학생(지도교수: 오하영)

동료의 작업량과 속도를 드러내는 것은 VR 협업의 양상을 바꿀 수 있지만, 기존 연구는 종종 이러한 사회적 단서를 환경적 작업 부하와 혼동해 왔다. 우리는 TRACE-VR을 통해 사회적 채널만을 분리하여 살펴보았다.

TRACE-VR은 공간 구조, 물리 법칙, 규칙, 타이밍을 모두 동일하게 유지한 상태에서, 노력의 식별 가능성(traceable vs. anonymous)과 동료의 노력 수준(속도; high vs. low)만을 독립적으로 조작한다. 2x2 반복측정 실험(n-32)에서 각 참가자는 3분 동안 아홉 명의 스크립트된 공동 작업자와 함께 고정된 집하 지점과 하차 지점 사이를 자신이 선택한 경로로 16개의 상자를 운반했으며, 공동 작업자들은 사전에 작성된 고정 경로를 따랐다. 우리는 내재적 동기, 사회적·평가적 부담, NASA-TLX, 그리고 행동 및 과정 관련 결과를 측정했다. 그 결과, 식별 가능성과 더 높은 동료 노력 수준(속도)은 각각 완료율을 소폭 증가시키는 것으로 나타났으며, 그 효과의 비대칭성은 책임성 단서와 규범적 속도가 부분적으로 서로를 대체할 수 있음을 시사한다. 또한, 감시받는다는 인식과 시간적 요구는 두 요인의 조합에 따라 달라졌다. 식별 가능성은 낮은 속도 조건에서는 감시 인식을 높였고, 높은 속도 조건에서는 시간 압박을 더욱 증폭시켰다. 

반면, 종합 TLX 점수와 완료한 참가자들의 수행 시간은 조건 간에 대체로 유사했다. 즉, 이러한 단서들은 주로 누가 과제를 끝마치는지를 결정할 뿐, 완료한 사람이 얼마나 빠르게 움직이는지에는 큰 영향을 주지 않았다. 또한 높은 속도가 항상 동기를 높이는 것은 아니었다. 우리는 식별 가능성과 속도를 협업 VR에서 사회적·평가적 경험과 세부 동기 요소를 조절하는 부분적으로 대체 가능한 두 가지 수단으로 해석하며, 템포 인식형 및 책임성 인식형 가이던스를 위한 설계 방향을 제안한다.