Data Science and Social Analytics Lab(DSSAL) (지도교수: 김장현 교수)의 논문 1편이 국제학술대회 CIKM (Conference on Information and Knowledge Management) 2025에 게재 승인되었습니다.

"Sarcasm Subtype-Specific Reasoning in Dialogue with Multimodal Cues Using Large Language Models" 논문에는 강충원 (인공지능융합학과 석사과정, 제1저자), 이원병 (인공지능융합학과 석사과정, 공동저자), 황승현 (데이터사이언스융합학과 석사과정, 공동저자), 태선호 (인공지능융합학과 석박통합과정, 공동저자), 선승종 (인공지능융합학과 박사과정, 교신저자1), 그리고 김장현 (교신저자2) 지도교수가 참여하였습니다.

좌측부터 강충원(제1저자), 이원병(공동저자), 황승현(공동저자), 태선호(공동저자), 선승종(교신저자1), 김장현 교수(교신저자2)

본 연구는 기존에 다루지 않았던 Large Language Models (LLMs)을 활용한 풍자 하위유형별 추론생성(Sarcasm Subtype-specific Reasoning Generation, SSRG)이라는 새로운 과제를 제안합니다. SSRG를 수행하기 위해 풍자 하위유형별 추론 데이터셋(Sarcasm Subtype-specific Reasoning Dataset, SSRD)을 구축하여 새로운 벤치마크를 제시했습니다. 또한, 멀티모달 단서(시각, 음성)를 텍스트 형태로 변형시키고 통합하여 LLMs 에게 제공할 시, Multimodal Large Language Model (MLLM)보다 뛰어난 추론 성능을 발휘할 수 있음을 입증했습니다.